GaussianCity

工具简介

GaussianCity是一个专注于高效生成无边界3D城市的框架，基于3D高斯绘制技术。该技术通过紧凑的3D场景表示和空间感知的高斯属性解码器，解决了传统方法在生成大规模城市场景时面临的内存和计算瓶颈。其主要优点是能够在单次前向传递中快速生成大规模3D城市，显著优于现有技术。该产品由南洋理工大学S-Lab团队开发，相关论文发表于CVPR 2025，代码和模型已开源，适用于需要高效生成3D城市环境的研究人员和开发者。

适用人群

该产品适合需要高效生成大规模3D城市环境的研究人员、开发者以及相关领域的专业人士，尤其适用于对实时性和内存效率有较高要求的应用场景。

使用场景

在无人机视角下快速生成大规模3D城市环境。

在街道视角下生成逼真的城市细节，用于模拟和规划。

结合开源模型和代码，研究人员可以进一步扩展和优化城市生成算法。

产品特色

开源代码和模型，便于研究和开发扩展。

支持无边界3D城市生成，适用于大规模场景。

空间感知的高斯属性解码器，结合结构和上下文特征生成3D高斯属性。

紧凑的3D场景表示，通过BEV-Point中间表示实现恒定的内存增长。

相比CityDreamer等方法，速度提升60倍，达到10.72 FPS。