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Machine learning at scale
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Machine learning at scale

面向机器学习工程师的进阶课程,提供系统设计、案例研究和职业建议。

Machine learning at scale 详细介绍

课程定位与受众

Machine learning at scale 旨在帮助机器学习工程师成长为十倍效率的工程师,内容聚焦大规模ML系统的实战经验与设计模式。

核心内容模块

网站提供每周高质量洞察,包括ML系统案例研究、设计模式以及ML职业建议。未来还将推出机器学习系统深度剖析内容。

Machine learning at scale

讲师背景

讲师为Google机器学习工程师,曾参与处理数十亿用户规模的反滥用系统(500k QPS),预训练和微调基于Transformer的模型以理解用户行为,并负责YouTube广告系统的端到端工作,涵盖广告选择与格式。

订阅与社区

已有超过10,000名来自领先公司的机器学习工程师订阅该课程,用户可通过网站提交问题或咨询AI相关业务合作。

安全验证

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